Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/48890
Название: Анализ развития машинного обучения
Авторы: Тимановский, Д. И.
Журавкова, С. А.
Ключевые слова: машинное обучение
искусственные нейронные сети
нейронная сеть
алгоритмы машинного обучения
Дата публикации: 2022
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Тимановский, Д. И. Анализ развития машинного обучения / Д. И. Тимановский, С. А. Журавкова // 73-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 18-23 апреля 2022 г., Минск : в 4 ч. Ч. 2. - Минск : БГТУ, 2022. – С. 246.
Краткий осмотр (реферат): Машинное обучения (Machine Learning) – совокупность математических методов, позволяющих получать решение некоторых задач с помощью алгоритмов, не написанных специально под выполняемую задачу. Таким образом, машинного обучение – это обучение компьютерной программы постепенному улучшению исполнения поставленной задачи без участия человека.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/48890
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Тимановский_Анализ.pdf88.57 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.