Классификация видов пластмасс с помощью применения метода ближайших соседей к главным компонентам спектров оптической плотности в ИК-диапазоне

Abstract

Целью работы является попытка улучшить качество классификации пластиковых отходов путем предварительной обработки измеренных в NIR-диапазоне спектров оптической плотности пластмасс, использования метода главных компонент PCA (principal component analysis) для уменьшения размерности спектральных данных и одного из методов кластерного анализа – метода k ближайших соседей kNN (k nearest neighbours) – для классификации различных видов бывших в употреблении пластмасс.