Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/60520
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКарпович, Дмитрий Семенович-
dc.contributor.authorФокин, Т. П.-
dc.contributor.authorАлексеюк, А. М.-
dc.contributor.authorДубиковская, Е. В.-
dc.date.accessioned2023-11-09T11:33:52Z-
dc.date.available2023-11-09T11:33:52Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationНейронные сети в переработке нефти / Д. С. Карпович [и др.] // Нефтегазохимия – 2023 : материалы VI Международного научно-технического форума по химическим технологиям и нефтегазопереработке, Минск, 1–3 ноября 2023 г. – Минск : БГТУ, 2023. – С. 247-250.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/60520-
dc.description.abstractВ химической промышленности нейронные сети реализованы в качестве обучающихся регуляторов, что обусловлено крайне высокой чувствительностью данной сферы промышленности к остановкам и простоям. В работе рассмотрено как работает регулятор на основе нейронной сети на следующем примере: Совершенствование процесса управления паровым риформингом в печи H-101, которое должно обеспечить лучшее значение определенного критерия − целевой функции − при определенных ограничениях.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectпереработка нефтиru
dc.subjectнейронные регуляторыru
dc.subjectобучающиеся сопроводительные регуляторыru
dc.subjectПИ-регуляторru
dc.subjectуправление паровым риформингомru
dc.titleНейронные сети в переработке нефтиru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udc655.52-529-
Appears in Collections:материалы конференции постатейно

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Карпович_Нейронные.pdf550.2 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.