1. Электронная библиотека БГТУ
  2. Материалы конференций и семинаров
  3. Международные конференции
  4. Нефтегазохимия
  5. Нефтегазохимия - 2023 : материалы VI Международного научно-технического форума по химическим технологиям и нефтегазопереработке
  6. материалы конференции постатейно
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/60520
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКарпович, Дмитрий Семенович-
dc.contributor.authorФокин, Т. П.-
dc.contributor.authorАлексеюк, А. М.-
dc.contributor.authorДубиковская, Е. В.-
dc.date.accessioned2023-11-09T11:33:52Z-
dc.date.available2023-11-09T11:33:52Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationНейронные сети в переработке нефти / Д. С. Карпович [и др.] // Нефтегазохимия – 2023 : материалы VI Международного научно-технического форума по химическим технологиям и нефтегазопереработке, Минск, 1–3 ноября 2023 г. – Минск : БГТУ, 2023. – С. 247-250.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/60520-
dc.description.abstractВ химической промышленности нейронные сети реализованы в качестве обучающихся регуляторов, что обусловлено крайне высокой чувствительностью данной сферы промышленности к остановкам и простоям. В работе рассмотрено как работает регулятор на основе нейронной сети на следующем примере: Совершенствование процесса управления паровым риформингом в печи H-101, которое должно обеспечить лучшее значение определенного критерия − целевой функции − при определенных ограничениях.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectпереработка нефтиru
dc.subjectнейронные регуляторыru
dc.subjectобучающиеся сопроводительные регуляторыru
dc.subjectПИ-регуляторru
dc.subjectуправление паровым риформингомru
dc.titleНейронные сети в переработке нефтиru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udc655.52-529-
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Карпович_Нейронные.pdf550.2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.