Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/60520
Название: Нейронные сети в переработке нефти
Авторы: Карпович, Дмитрий Семенович
Фокин, Т. П.
Алексеюк, А. М.
Дубиковская, Е. В.
Ключевые слова: нейронные сети
переработка нефти
нейронные регуляторы
обучающиеся сопроводительные регуляторы
ПИ-регулятор
управление паровым риформингом
Дата публикации: 2023
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Нейронные сети в переработке нефти / Д. С. Карпович [и др.] // Нефтегазохимия – 2023 : материалы VI Международного научно-технического форума по химическим технологиям и нефтегазопереработке, Минск, 1–3 ноября 2023 г. – Минск : БГТУ, 2023. – С. 247-250.
Краткий осмотр (реферат): В химической промышленности нейронные сети реализованы в качестве обучающихся регуляторов, что обусловлено крайне высокой чувствительностью данной сферы промышленности к остановкам и простоям. В работе рассмотрено как работает регулятор на основе нейронной сети на следующем примере: Совершенствование процесса управления паровым риформингом в печи H-101, которое должно обеспечить лучшее значение определенного критерия − целевой функции − при определенных ограничениях.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/60520
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Карпович_Нейронные.pdf550.2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.