1. Электронная библиотека БГТУ
  2. Материалы конференций и семинаров
  3. Международные конференции
  4. Минские научные чтения
  5. Технологическая независимость и конкурентоспособность Союзного государства, стран СНГ, ЕАЭС и ШОС : сборник статей VI Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2023", Минск, 06-08 декабря 2023 г. - Минск : БГТУ, 2023. - Т. 1. - 588 с.
  6. материалы конференции постатейно
Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/61476
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSpirina, Ye. A.-
dc.contributor.authorTemirtas, D.-
dc.contributor.authorSamoylova, I. A.-
dc.date.accessioned2023-12-15T09:23:42Z-
dc.date.available2023-12-15T09:23:42Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationSpirina, Ye. A. Using machine learning algorithms to develop a web application for predicting prices on the stock market / Ye. A. Spirina, D. Temirtas, I. A. Samoylova // Технологическая независимость и конкурентоспособность Союзного государства, стран СНГ, ЕАЭС и ШОС : сборник статей VI Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2023", Минск, 06-08 декабря 2023 г. - Минск : БГТУ, 2023. - Т. 1. – С. 450-453.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/61476-
dc.description.abstractMachine learning techniques are a powerful tool for predictive data analysis, especially in the financial sector. The article discusses the possibility of using linear regression models when developing a web application designed to forecast prices on the stock market.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoenru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectmachine learningru
dc.subjectweb applicationsru
dc.subjectweb application developmentru
dc.subjectlinear regression modelsru
dc.subjectprice forecastingru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectмодели линейной регрессииru
dc.subjectпрогнозирование ценru
dc.subjectweb-приложенияru
dc.subjectразработка web-приложенийru
dc.titleUsing machine learning algorithms to develop a web application for predicting prices on the stock marketru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udc004.896-
Appears in Collections:материалы конференции постатейно

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Spirina_Using.pdf303.55 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.