Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/61476
Название: Using machine learning algorithms to develop a web application for predicting prices on the stock market
Авторы: Spirina, Ye. A.
Temirtas, D.
Samoylova, I. A.
Ключевые слова: machine learning
web applications
web application development
linear regression models
price forecasting
машинное обучение
модели линейной регрессии
прогнозирование цен
web-приложения
разработка web-приложений
Дата публикации: 2023
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Spirina, Ye. A. Using machine learning algorithms to develop a web application for predicting prices on the stock market / Ye. A. Spirina, D. Temirtas, I. A. Samoylova // Технологическая независимость и конкурентоспособность Союзного государства, стран СНГ, ЕАЭС и ШОС : сборник статей VI Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2023", Минск, 06-08 декабря 2023 г. - Минск : БГТУ, 2023. - Т. 1. – С. 450-453.
Краткий осмотр (реферат): Machine learning techniques are a powerful tool for predictive data analysis, especially in the financial sector. The article discusses the possibility of using linear regression models when developing a web application designed to forecast prices on the stock market.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/61476
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Spirina_Using.pdf303.55 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.