Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/61476
Title: Using machine learning algorithms to develop a web application for predicting prices on the stock market
Authors: Spirina, Ye. A.
Temirtas, D.
Samoylova, I. A.
Keywords: machine learning
web applications
web application development
linear regression models
price forecasting
машинное обучение
модели линейной регрессии
прогнозирование цен
web-приложения
разработка web-приложений
Issue Date: 2023
Publisher: БГТУ
Citation: Spirina, Ye. A. Using machine learning algorithms to develop a web application for predicting prices on the stock market / Ye. A. Spirina, D. Temirtas, I. A. Samoylova // Технологическая независимость и конкурентоспособность Союзного государства, стран СНГ, ЕАЭС и ШОС : сборник статей VI Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2023", Минск, 06-08 декабря 2023 г. - Минск : БГТУ, 2023. - Т. 1. – С. 450-453.
Abstract: Machine learning techniques are a powerful tool for predictive data analysis, especially in the financial sector. The article discusses the possibility of using linear regression models when developing a web application designed to forecast prices on the stock market.
URI: https://elib.belstu.by/handle/123456789/61476
Appears in Collections:материалы конференции постатейно

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Spirina_Using.pdf303.55 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.