Снижение размерности факторного пространства при изучении статистических характеристик текста

Abstract

В статье приводится анализ текстовых характеристик, выбранных в качестве основных параметров исследования, с помощью различных методов обработки данных, среди которых нами были выбраны: метод факторного анализа, метод кратчайшего незамкнутого пути, метод корреляционных плеяд, а также метод многомерного шкалирования. По результатам проведенных расчетов, выполненных с использованием специального программного обеспечения, были построены таблицы и графики, отражающие выявленные зависимости между исследуемыми параметрами. Дальнейший анализ данных позволит сформулировать решающие правила для определения уровня восприятия текста по специальности учащимися высших учебных заведений.