Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/62832
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Фокин, Т. П. | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-12T12:42:37Z | - |
dc.date.available | 2024-02-12T12:42:37Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Фокин, Т. П. Методы построения нейронных сетей в Matlab / Т. П. Фокин // 74-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 17-22 апреля 2023 г., Минск : в 4 ч. Ч. 2. - Минск : БГТУ, 2023. – С. 256. | ru |
dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/62832 | - |
dc.description.abstract | Всё большее распространение сегодня получают нейронные сети – математические алгоритмы, частично повторяющие механику работы реальных биологических нейронов, и способные к решению широкого спектра задач, а также обучению. Существует множество способов применения нейронных сетей, как и способов их создания и обучения. Если же рассматривать нейронные сети с точки зрения автоматизации, то наиболее интересным является применение нейронных сетей в среде MatLab. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГТУ | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.subject | математические алгоритмы | ru |
dc.subject | работа с нейронными сетями в MatLab | ru |
dc.subject | Deep Learning Toolbox | ru |
dc.subject | синтез нейронных сетей | ru |
dc.subject | структура параметров слоёв | ru |
dc.subject | многослойные нейронные сети | ru |
dc.subject | однослойные нейронные сети | ru |
dc.title | Методы построения нейронных сетей в Matlab | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.identifier.udc | 681.5 | - |
Appears in Collections: | материалы конференции постатейно |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Фокин_Методы.pdf | 100.47 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.