Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/62832
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorФокин, Т. П.-
dc.date.accessioned2024-02-12T12:42:37Z-
dc.date.available2024-02-12T12:42:37Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationФокин, Т. П. Методы построения нейронных сетей в Matlab / Т. П. Фокин // 74-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 17-22 апреля 2023 г., Минск : в 4 ч. Ч. 2. - Минск : БГТУ, 2023. – С. 256.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/62832-
dc.description.abstractВсё большее распространение сегодня получают нейронные сети – математические алгоритмы, частично повторяющие механику работы реальных биологических нейронов, и способные к решению широкого спектра задач, а также обучению. Существует множество способов применения нейронных сетей, как и способов их создания и обучения. Если же рассматривать нейронные сети с точки зрения автоматизации, то наиболее интересным является применение нейронных сетей в среде MatLab.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectматематические алгоритмыru
dc.subjectработа с нейронными сетями в MatLabru
dc.subjectDeep Learning Toolboxru
dc.subjectсинтез нейронных сетейru
dc.subjectструктура параметров слоёвru
dc.subjectмногослойные нейронные сетиru
dc.subjectоднослойные нейронные сетиru
dc.titleМетоды построения нейронных сетей в Matlabru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udc681.5-
Appears in Collections:материалы конференции постатейно

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Фокин_Методы.pdf100.47 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.