Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/62832
Название: Методы построения нейронных сетей в Matlab
Авторы: Фокин, Т. П.
Ключевые слова: нейронные сети
математические алгоритмы
работа с нейронными сетями в MatLab
Deep Learning Toolbox
синтез нейронных сетей
структура параметров слоёв
многослойные нейронные сети
однослойные нейронные сети
Дата публикации: 2023
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Фокин, Т. П. Методы построения нейронных сетей в Matlab / Т. П. Фокин // 74-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 17-22 апреля 2023 г., Минск : в 4 ч. Ч. 2. - Минск : БГТУ, 2023. – С. 256.
Краткий осмотр (реферат): Всё большее распространение сегодня получают нейронные сети – математические алгоритмы, частично повторяющие механику работы реальных биологических нейронов, и способные к решению широкого спектра задач, а также обучению. Существует множество способов применения нейронных сетей, как и способов их создания и обучения. Если же рассматривать нейронные сети с точки зрения автоматизации, то наиболее интересным является применение нейронных сетей в среде MatLab.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/62832
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Фокин_Методы.pdf100.47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.