Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/63910
Title: Прогнозирование количества происшествий с использованием нейронной сети на основе фреймворка Keras
Authors: Мущук, Артур Николаевич
Keywords: нейронные сети
машинное обучение
Keras
долгая краткосрочная память
Issue Date: 2024
Publisher: БГТУ
Citation: Мущук А. Н. Прогнозирование количества происшествий с использованием нейронной сети на основе фреймворка Keras // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. 2024. № 1 (278). С. 58–63
Abstract: В статье представлен процесс разработки архитектуры нейронной сети для прогнозирования количества происшествий на основе языка Python с использованием фреймворка Keras. Рассмотрен весь цикл проектирования подобных архитектур. Методика построения архитектуры включает несколько этапов: сбор, группировка и обработка данных с использованием соответствующих методов, формирование обучающей и тестовой выборки, подбор подходящей архитектуры сети с учетом специфических требований решаемой задачи прогнозирования. Далее осуществляется реализация, обучение и тестирование нейронной сети на независимом наборе данных для оценки производительности и точности. Проводится сравнительный анализ предложенной архитектуры с известными по критерию средней абсолютной ошибки
URI: https://elib.belstu.by/handle/123456789/63910
Appears in Collections:выпуск журнала постатейно

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
9. Мущук.pdf640.88 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.