Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/63910
Title: | Прогнозирование количества происшествий с использованием нейронной сети на основе фреймворка Keras |
Authors: | Мущук, Артур Николаевич |
Keywords: | нейронные сети машинное обучение Keras долгая краткосрочная память |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | БГТУ |
Citation: | Мущук А. Н. Прогнозирование количества происшествий с использованием нейронной сети на основе фреймворка Keras // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. 2024. № 1 (278). С. 58–63 |
Abstract: | В статье представлен процесс разработки архитектуры нейронной сети для прогнозирования количества происшествий на основе языка Python с использованием фреймворка Keras. Рассмотрен весь цикл проектирования подобных архитектур. Методика построения архитектуры включает несколько этапов: сбор, группировка и обработка данных с использованием соответствующих методов, формирование обучающей и тестовой выборки, подбор подходящей архитектуры сети с учетом специфических требований решаемой задачи прогнозирования. Далее осуществляется реализация, обучение и тестирование нейронной сети на независимом наборе данных для оценки производительности и точности. Проводится сравнительный анализ предложенной архитектуры с известными по критерию средней абсолютной ошибки |
URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/63910 |
Appears in Collections: | выпуск журнала постатейно |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
9. Мущук.pdf | 640.88 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.