Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/65809
Название: Информационные алгоритмы обучения нейронных сетей
Авторы: Овсянников, Андрей Витальевич
Байда, Ю. А.
Лаврентьев, В. С.
Ключевые слова: алгоритмы обучения
информационные алгоритмы
нейронные сети
робастный подход
Matlab
Дата публикации: 2004
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Овсянников, А. В. Информационные алгоритмы обучения нейронных сетей / А. В. Овсянников, Ю. А. Байда, В. С. Лаврентьев // Труды Белорусского государственного технологического университета. Серия VI. Физико-математические науки и информатика. - 2004. - Вып. XII. - С. 110-112. - Библиогр.: 5 назв.
Краткий осмотр (реферат): В статье рассматриваются информационные алгоритмы обучения нейронной сети, когда вместо минимизации целевой функции ошибки сети в виде квадратичной формы используется минимизация функции потерь. При этом целевая функция ошибки сети в виде квадратичной формы является частным случаем функции потерь. Рассмотрен робастный подход к построению алгоритмов настройки сети для дискретного и аналогового случая. Приведенные алгоритмы доступны для моделирования в среде Matlab.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/65809
Располагается в коллекциях:Труды БГТУ. №6. Физико-математические науки и информатика, 2004

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Овсянников А. В. Информационные алгоритмы.pdf158 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.