Нейро-нечеткие модели представления и обработки данных, как эффективный инструмент при прогнозировании электропотребления

Abstract

В данной статье рассматриваются вопросы, связанные с применением нечёткой логики, нейронных сетей и математических методов моделирования для прогнозирования потребления электрической энергии. Основной целью изучения и внедрения данных инструментов прогнозирования является усовершенствование процессов управления потреблением электроэнергии, что позволит снизить потери и повысить экономическую эффективность использования электроэнергии. В статье уделяется особое внимание нечетким методам представления и обработки исходных данных, позволяющим адаптироваться к неопределённости и сложности систем электроснабжения.