Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/68112Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Кивлинас, О. Л. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-11-11T06:08:31Z | - |
| dc.date.available | 2024-11-11T06:08:31Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Кивлинас, О. Л. Анализ эффективности различных типов баз данных для обработки данных машинного обучения / О. Л. Кивлинас // 75-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 22-27 апреля 2024 г., Минск : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2024. – С. 171-172. | ru |
| dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/68112 | - |
| dc.description.abstract | Целью данного исследования является сравнение различных типов баз данных в контексте их применимости для обработки данных машинного обучения. Для проведения исследования были выбраны следующие базы данных: MS SQL, PostgreSQL, MongoDB и Neo4j. | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БГТУ | ru |
| dc.subject | базы данных | ru |
| dc.subject | обработка данных машинного обучения | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | модели машинного обучения | ru |
| dc.subject | типы баз данных | ru |
| dc.subject | сравнение типов баз данных | ru |
| dc.subject | язык программирования Python | ru |
| dc.subject | библиотека scikit-learn | ru |
| dc.title | Анализ эффективности различных типов баз данных для обработки данных машинного обучения | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.udc | 557.114:616-006 | - |
| Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Кивлинас_Анализ.pdf | 113.02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.