Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/68112| Название: | Анализ эффективности различных типов баз данных для обработки данных машинного обучения |
| Авторы: | Кивлинас, О. Л. |
| Ключевые слова: | базы данных обработка данных машинного обучения машинное обучение модели машинного обучения типы баз данных сравнение типов баз данных язык программирования Python библиотека scikit-learn |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издательство: | БГТУ |
| Библиографическое описание: | Кивлинас, О. Л. Анализ эффективности различных типов баз данных для обработки данных машинного обучения / О. Л. Кивлинас // 75-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 22-27 апреля 2024 г., Минск : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2024. – С. 171-172. |
| Краткий осмотр (реферат): | Целью данного исследования является сравнение различных типов баз данных в контексте их применимости для обработки данных машинного обучения. Для проведения исследования были выбраны следующие базы данных: MS SQL, PostgreSQL, MongoDB и Neo4j. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/68112 |
| Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Кивлинас_Анализ.pdf | 113.02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.