Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/68112| Title: | Анализ эффективности различных типов баз данных для обработки данных машинного обучения |
| Authors: | Кивлинас, О. Л. |
| Keywords: | базы данных обработка данных машинного обучения машинное обучение модели машинного обучения типы баз данных сравнение типов баз данных язык программирования Python библиотека scikit-learn |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Кивлинас, О. Л. Анализ эффективности различных типов баз данных для обработки данных машинного обучения / О. Л. Кивлинас // 75-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 22-27 апреля 2024 г., Минск : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2024. – С. 171-172. |
| Abstract: | Целью данного исследования является сравнение различных типов баз данных в контексте их применимости для обработки данных машинного обучения. Для проведения исследования были выбраны следующие базы данных: MS SQL, PostgreSQL, MongoDB и Neo4j. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/68112 |
| Appears in Collections: | материалы конференции постатейно |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Кивлинас_Анализ.pdf | 113.02 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.