Классификация типов данных, используемых в аналитике больших данных

Abstract

Статья посвящена основным категориям данных, применяемых в современных системах Big Data. В статье проводится классификация данных на структурированные, полуструктурированные и неструктурированные с описанием особенностей каждого типа, анализу их ключевых характеристик, а также сравнению их преимуществ и недостатков. Также в статье приведено описание больших данных, рассмотрены общие понятия и особенности больших данных, сферы их применения, источники их появления. Проведен анализ основных типов данных, используемых в системах Big Data, посредством сравнения их между собой по таким характеристикам, как гибкость, масштабируемость, сложность анализа, сложность интеграции, вид представления данных, эффективность хранения, сложность запросов для выборки данных. Рассматриваются технологии, которые обеспечивают эффективное использование различных типов данных в рамках Big Data, а также роль этих технологий в улучшении процессов обработки и принятия решений на предприятиях. Подчеркнута важность анализа каждого из существующих типов данных для оптимизации бизнес-операций

The article is devoted to the main categories of data used in modern Big Data systems. The article classifies data into structured, semi-structured and unstructured with a description of the features of each type, an analysis of their key characteristics, and a comparison of their advantages and disadvantages. The article also describes big data, considers general concepts and features of big data, areas of their application, and sources otheir appearance. An analysis of the main types of data used in Big Data systems is carried out by comparing them with each other according to such characteristics as flexibility, scalability, complexity of analysis, complexity of integration, type of data representation, storage efficiency, complexity of queries for data selection. The technologies that ensure the efficient use of various types of data within Big Data are considered, as well as the role of these technologies in improving the processes of processing and decision-making at enterprises. The importance of analyzing each of the existing data types for optimizing business operations is emphasized.