Методика и программное обеспечение цифровизации систем водоотведения водопроводно-канализационных хозяйств

Abstract

Ключевой недостаток решений-аналогов в сфере управления водоотведением населенных пунктов отсутствие комплексного и оперативного подхода в разрезе «мониторинг экологической ситуации хранение и анализ данных - принятие решений в режиме реального времени об экологической эффективности водоотведения» и фактическое отсутствие последнего элемента в такой цепочке, что создает экологическую опасность для водных объектов. Уже на этапе первичной математической обработки данных, собранных разработанной и внедренной на водопроводно-канализационном хозяйстве (ВКХ) информационной системой, удалось определить подходы по идентификации «образов» ключевых объектов-загрязнителей сточных вод, отходы которых представляют значительную экологическую опасность для окружающей среды, поскольку вызывают гибель активного ила (АИ) коммунальных очистных сооружений (КОС). Оценка результатов физического моделирования процессов водоотведения позволила выявить, что при цифровизации объектов ВКХ необходимо акцентировать внимание на превентивном устранении потенциального (фактического) негативного воздействия на АИ КОС сточных вод отдельных абонентов-предприятий. Основанная на таких выводах и созданная методика цифровизации систем водоотведения с использованием критерия экологической эффективности очистки, стала теоретическим базисом разработки и внедрения информационно-аналитического программного обеспечения, выполняющего локальные задачи: интеллектуальные мониторинг и прогнозирование, поддержку принятия решений при регулировании технологических процессов. Функционирование продуктовых решений реализовано с использованием математических подходов искусственного интеллекта: нейронных сетей и казуального моделирования.