Применение оптического анализатора «Регула» в задачах классификации образов

Abstract

В данном исследовании были использованы результаты измерений, полученные с помощью оптического анализатора «Регула» для двух типов бумаги: бумаги марки Clairefontaine и бумаги для офсетной печати. Обработка изображений проводилась с применением технологий, основанных на методах распознавания образов. В качестве дескрипторов были выбраны значения яркости, стандартного отклонения и коэффициентов асимметрии и эксцесса гистограммы яркости. В результате применения дискриминационного анализа, вероятностных нейронных сетей и метода главных компонент для обучения на 30 образцах (по 10 для каждого типа бумаги) было установлено, что использование этих методов позволило достичь 100%-ной точности обучения. Предложенный подход применения методов распознавания образов при обработке данных имеет значение для отраслей, связанных с производством бумажной продукции. Может быть использован для идентификации при поддержании стандартов качества бумаги. В будущем с его помощью можно раскрыть новые горизонты в идентификации бумаги и ее потенциал для революционных изменений в различных секторах бумажной промышленности, например в разработке эффективных систем, способных автоматически распознавать и сортировать бумагу по различным критериям. Это, в свою очередь, даст возможность сократить количество брака и в печатной продукции