Автоматизированное дешифрирование поврежденных хвойных насаждений по разновременным материалам космической съемки

Abstract

В статье описан алгоритм определения поврежденных хвойных насаждений на основании обработки разновременных космических снимков спутника Sentinel. Алгоритм разработан по результатам анализа динамики спектрального индекса SWVI (Short-Wave Vegetation Index) в поврежденных хвойных древостоях. Объектом исследований являются сосновые и еловые древостои с коэффициентом участия в составе от пяти единиц, произрастающие на территории Минского ГПЛХО. Все древостои разделены на 6 учетных категорий. Разработанный алгоритм строится на проверке следующих условий: насколько отличается значение индекса исследуемого участка от среднего значения категории, какая разница значений индекса исследуемого участка анализируемого и предыдущего месяца, каково отношение разностей средних значений индексов учетной категории и исследуемого участка в анализируемом месяце к этим же показателям в прошлом месяце. Полевая проверка результатов, полученных с использованием разработанного алгоритма, показывает высокую точность обнаружения поврежденных хвойных древостоев. Использование инструментов, позволяющих получать актуальную информацию о наличии повреждений в лесном фонде на основе автоматизированной обработки оперативно поступающих материалов космической съемки, существенно облегчает работу по мониторингу состояния лесов и помогает минимизировать потери древесины