Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/71989
Название: Использование гиперспектральных данных для анализа состояния растительности
Авторы: Станкевич, Д. А.
Типко, А. Н.
Ключевые слова: определение состояния здоровья растительности
гиперспектральные кубы
программа HyperDetect
экологический мониторинг
гиперспектральные данные
Дата публикации: 2025
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Станкевич, Д. А. Использование гиперспектральных данных для анализа состояния растительности / Д. А. Станкевич, А. Н. Типко // Беспилотные аппараты "БПЛА - 2025" : сборник статей II международного форума по беспилотным аппаратам, Минск, 30 сентября - 2 октября 2025 г. : в 2 частях. Часть 1. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 134-137.
Краткий осмотр (реферат): Программа HyperDetect — инструмент для анализа состояния растительности на основе гиперспектральных кубов, реализующий обработку данных, выделение признаков, кластеризацию, визуализацию и диагностику аномалий. Обеспечивает оптимизацию экологического мониторинга и определение состояния здоровья растительности. База данных для построения гиперспектральных кубов создается с помощью разработанной на установки для наземной штативной съемки, либо с беспилотного летательного аппарата, оснащенного мультиспектральной камерой.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/71989
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Станкевич_Использование.pdf130.97 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.