Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/72707Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Халеева, К. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-12-01T08:39:10Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-01T08:39:10Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Халеева, К. Ю. Обзор возможностей Python для анализа тональности текста / К. Ю. Халеева // 76-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, Минск, 14-30 апреля 2025 г. : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 51. | ru |
| dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/72707 | - |
| dc.description.abstract | Анализ тональности текста является важной задачей в области обработки естественного языка (NLP), позволяющей определить эмоциональную окраску высказываний. Python предоставляет широкий спектр инструментов, среди которых особое внимание заслуживают библиотеки TextBlob и VADER. | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БГТУ | ru |
| dc.subject | анализ тональности текста | ru |
| dc.subject | тональность текста | ru |
| dc.subject | Python | ru |
| dc.subject | TextBlob | ru |
| dc.subject | VADER | ru |
| dc.title | Обзор возможностей Python для анализа тональности текста | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.udc | 004.9 | - |
| Appears in Collections: | материалы конференции постатейно | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Халеева_Обзор.pdf | 95.8 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.