Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/72707
Название: Обзор возможностей Python для анализа тональности текста
Авторы: Халеева, К. Ю.
Ключевые слова: анализ тональности текста
тональность текста
Python
TextBlob
VADER
Дата публикации: 2025
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Халеева, К. Ю. Обзор возможностей Python для анализа тональности текста / К. Ю. Халеева // 76-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, Минск, 14-30 апреля 2025 г. : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 51.
Краткий осмотр (реферат): Анализ тональности текста является важной задачей в области обработки естественного языка (NLP), позволяющей определить эмоциональную окраску высказываний. Python предоставляет широкий спектр инструментов, среди которых особое внимание заслуживают библиотеки TextBlob и VADER.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/72707
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Халеева_Обзор.pdf95.8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.