Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/73335
Название: Методы нейросетевого моделирования для адаптивного распознавания речи в условиях языковой специфики
Авторы: Мередова, Дж. А.
Мырадов, М. Т.
Ключевые слова: распознавание речи
модели распознавания голоса
преобразование речевого сигнала
методы нейросетевого моделирования
адаптивное распознавание речи
туркменская модель распознавания голоса
Дата публикации: 2025
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Мередова, Дж. А. Методы нейросетевого моделирования для адаптивного распознавания речи в условиях языковой специфики / Дж. А. Мередова, М. Т. Мырадов // Передовые технологии и инновации в образовании и науке для улучшения качества жизни и стимулирования устойчивого экономического роста : сборник статей VIII Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2025", Минск, 3- 5 декабря 2025 г. : в 3 т. Т. 2. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 56-60.
Краткий осмотр (реферат): Распознавание речи – это автоматический процесс преобразования речевого сигнала в цифровую информацию, например, в текст.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/73335
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Мередова_Методы.pdf232.33 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.