Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/73700
Название: Выявление объектных и частотных закономерностей на растровых изображениях
Авторы: Ворошень, Виктория Алексеевна
Романенко, Дмитрий Михайлович
Ключевые слова: растровые изображения
паттерн
вейвлет-преобразования
нормализация вейвлет-спектра изображения
повторяющиеся структуры
анализ изображений
анализ вейвлет-спектров
объектные закономерности
частотные закономерности
Дата публикации: 2025
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Ворошень, В. А. Выявление объектных и частотных закономерностей на растровых изображениях / В. А. Ворошень, Д. М. Романенко // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 225-229.
Краткий осмотр (реферат): Одним из важных композиционных приёмов является паттерн – повторяющийся мотив, который используется для создания гармонии и визуального равновесия. Такие структуры можно найти в фотографиях различных жанров, а также в архитектуре, и среди природы. Для того, чтобы сделать вывод о присутствии повторяющихся структур на изображении, информации об одном ряде пикселей недостаточно. Комплексная проверка должна состоять из сравнения нескольких последовательно идущих рядов. Проверка осуществляется по коэффициентам, полученным в результате применения непрерывного вейвлет-преобразования к исходному сигналу.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/73700
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Ворошень_Выявление.pdf338.7 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.