Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/73700| Название: | Выявление объектных и частотных закономерностей на растровых изображениях |
| Авторы: | Ворошень, Виктория Алексеевна Романенко, Дмитрий Михайлович |
| Ключевые слова: | растровые изображения паттерн вейвлет-преобразования нормализация вейвлет-спектра изображения повторяющиеся структуры анализ изображений анализ вейвлет-спектров объектные закономерности частотные закономерности |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издательство: | БГТУ |
| Библиографическое описание: | Ворошень, В. А. Выявление объектных и частотных закономерностей на растровых изображениях / В. А. Ворошень, Д. М. Романенко // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 225-229. |
| Краткий осмотр (реферат): | Одним из важных композиционных приёмов является паттерн – повторяющийся мотив, который используется для создания гармонии и визуального равновесия. Такие структуры можно найти в фотографиях различных жанров, а также в архитектуре, и среди природы. Для того, чтобы сделать вывод о присутствии повторяющихся структур на изображении, информации об одном ряде пикселей недостаточно. Комплексная проверка должна состоять из сравнения нескольких последовательно идущих рядов. Проверка осуществляется по коэффициентам, полученным в результате применения непрерывного вейвлет-преобразования к исходному сигналу. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/73700 |
| Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Ворошень_Выявление.pdf | 338.7 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
