Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/73730
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorВоронцов, К. Э.-
dc.contributor.authorГаланина, Н. А.-
dc.date.accessioned2026-02-02T09:41:56Z-
dc.date.available2026-02-02T09:41:56Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationВоронцов, К. Э. Создание алгоритма векторной базы распознавания лиц людей сверточной нейронной сети / К. Э. Воронцов, Н. А. Галанина // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 195-198.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/73730-
dc.description.abstractСоздание и обработка векторной базы данных лиц являются ключевыми этапами в системах распознавания лиц, где важны точность, скорость и масштабируемость. Для представления лица в виде вектора используются алгоритмы, способные выделять уникальные характеристики лица. Перед векторизацией изображения лиц обычно проходят этапы предобработки, включая выравнивание по ключевым точкам (например, глаза, нос, рот) и нормализацию освещения, чтобы уменьшить влияние внешних факторов.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectалгоритмы распознавания лицru
dc.subjectраспознавание лицru
dc.subjectсверточные нейронные сетиru
dc.subjectсоздание векторной базы распознавания лицru
dc.subjectвекторизация изображения лицru
dc.subjectметод главных компонент (PCA)ru
dc.subjectлинейный дискриминантный анализ (LDA)ru
dc.titleСоздание алгоритма векторной базы распознавания лиц людей сверточной нейронной сетиru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udc004.032.26-
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Воронцов_Создание.pdf241.21 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.