Прогнозирование траектории свободной струи на основе MLP и KAN моделей

Abstract

В данном материале обоснован выбор базовой архитектуры нейросети для решения целевой задачи прогнозирования траектории струи в режиме реального времени с учетом направления и скорости бокового ветра. Рассмотрены следующие модели: MLP – полносвязная сеть на основе мнослойного персептрона с функцией активации ReLU и KAN – нейросеть, использующая функции активации, находящиеся в связях между нейронами и аппроксимируемые сплайнами.