Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/73790
Название: Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа потоков данных и их обработка в реальном времени
Авторы: Сувханов, Д. Д.
Ключевые слова: анализ данных
обработка данных
искусственный интеллект
машинное обучение
обработка больших данных в реальном времени
Дата публикации: 2025
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Сувханов, Д. Д. Использование искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа потоков данных и их обработка в реальном времени / Д. Д. Сувханов // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 91-93.
Краткий осмотр (реферат): Искусственный интеллект и машинное обучение стали ключевыми технологиями для работы с большими данными. Благодаря своей способности автоматически выявлять скрытые закономерности и адаптироваться к изменяющимся условиям, эти технологии значительно ускоряют обработку данных и делают её более точной. Цель данного доклада – рассмотреть возможности применения методов машинного обучения для анализа потоков данных в реальном времени, выявить их преимущества, ограничения, а также обозначить перспективы развития в данной области.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/73790
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Сувханов_Использование.pdf166.51 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.