Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/73802| Название: | Анализ производительности моделей YOLOV5 и YOLOV8 для обнаружения автомобилей на кадрах видеопоследовательности |
| Авторы: | Ляшева, М. М. Шлеймович, М. П. |
| Ключевые слова: | распознавание автомобилей обнаружение автомобилей безопасность автомобилей системы видеонаблюдения кадры видеопоследовательности нейросетевые модели YOLO сверточные нейронные сети компьютерное зрение |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издательство: | БГТУ |
| Библиографическое описание: | Ляшева, М. М. Анализ производительности моделей YOLOV5 и YOLOV8 для обнаружения автомобилей на кадрах видеопоследовательности / М. М. Ляшева, М. П. Шлеймович // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 72-75. |
| Краткий осмотр (реферат): | На сегодняшний день обеспечение безопасности автомобилей во дворах жилых домов представляет собой серьезную проблему, обусловленную угрозой кражи и актами вандализма. Эффективным решением данной проблемы является круглосуточный мониторинг с помощью систем видеонаблюдения, однако обработка больших объемов видеоданных требует значительных вычислительных ресурсов и времени. Поэтому необходимо внедрять интеллектуальные системы анализа видео, способные к автоматическому обнаружению и распознаванию автомобилей. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/73802 |
| Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Ляшева_Анализ.pdf | 431.39 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.