Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/73802| Title: | Анализ производительности моделей YOLOV5 и YOLOV8 для обнаружения автомобилей на кадрах видеопоследовательности |
| Authors: | Ляшева, М. М. Шлеймович, М. П. |
| Keywords: | распознавание автомобилей обнаружение автомобилей безопасность автомобилей системы видеонаблюдения кадры видеопоследовательности нейросетевые модели YOLO сверточные нейронные сети компьютерное зрение |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Ляшева, М. М. Анализ производительности моделей YOLOV5 и YOLOV8 для обнаружения автомобилей на кадрах видеопоследовательности / М. М. Ляшева, М. П. Шлеймович // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 72-75. |
| Abstract: | На сегодняшний день обеспечение безопасности автомобилей во дворах жилых домов представляет собой серьезную проблему, обусловленную угрозой кражи и актами вандализма. Эффективным решением данной проблемы является круглосуточный мониторинг с помощью систем видеонаблюдения, однако обработка больших объемов видеоданных требует значительных вычислительных ресурсов и времени. Поэтому необходимо внедрять интеллектуальные системы анализа видео, способные к автоматическому обнаружению и распознаванию автомобилей. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/73802 |
| Appears in Collections: | материалы конференции постатейно |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Ляшева_Анализ.pdf | 431.39 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.