Сравнительный анализ методов машинного обучения для прогнозирования

Abstract

В целом задача прогнозирования – это процесс, подразумевающий обработку больших объемов данных и использование различных аналитических методов для предсказания требуемых показателей. В наше время задача прогнозирования в полной мере решается средствами машинного обучения, которое предоставляет большой спектр методов интеллектуального анализа данных. В работе рассмотрены некоторые методы, которые часто используются для задачи прогнозирования.