Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/73809| Title: | Сравнительный анализ методов машинного обучения для прогнозирования |
| Authors: | Гаптуллазянова, Г. И. Осипова, Д. С. |
| Keywords: | методы машинного обучения машинное обучение прогнозирование метод k-ближайших соседей метод опорных векторов дерево решений наивный байесов классификатор нейронные сети |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Гаптуллазянова, Г. И. Сравнительный анализ методов машинного обучения для прогнозирования / Г. И. Гаптуллазянова, Д. С. Осипова // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3-18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 54-58. |
| Abstract: | В целом задача прогнозирования – это процесс, подразумевающий обработку больших объемов данных и использование различных аналитических методов для предсказания требуемых показателей. В наше время задача прогнозирования в полной мере решается средствами машинного обучения, которое предоставляет большой спектр методов интеллектуального анализа данных. В работе рассмотрены некоторые методы, которые часто используются для задачи прогнозирования. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/73809 |
| Appears in Collections: | материалы конференции постатейно |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Гаптуллазянова_Сравнительный.pdf | 199.13 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.