Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/74033| Название: | Оценка устойчивости CNN-классификатора голосовых команд к акустическим искажениям на основе анализа спектральных признаков |
| Авторы: | Соколович, М. Г. Гуменный, Н. А. Махмудов, А. К. Ларченко, Н. А. |
| Ключевые слова: | голосовые интерфейсы голосовые команды сверточные нейронные сети (CNN) механизмы падения точности CNN CNN-классификаторы голосовых команд |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издательство: | БГТУ |
| Библиографическое описание: | Оценка устойчивости CNN-классификатора голосовых команд к акустическим искажениям на основе анализа спектральных признаков / М. Г. Соколович, Н. А. Гуменный, А. К. Махмудов [и др.] // Будущее через исследования : сборник материалов I Респ. конф. молодых ученых, г. Минск, 29 января 2026 г. - Минск : БГТУ, 2026. - С.101-106. |
| Краткий осмотр (реферат): | Практическое значение работы заключается в обосновании необходимости использования методов расширения обучающих данных, нормализации спектров и специализированных архитектур для повышения устойчивости моделей. Итоги исследования подчёркивают, что качество голосовых интерфейсов определяется не только мощностью нейросетевой модели, но и тем, насколько хорошо она адаптирована к реальным условиям. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/74033 |
| Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Соколович_Оценка.pdf | 210.47 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.