Событийно-токенная U-образная архитектура на основе селективных state-space блоков для детекции и классификации событий в 1D-сигналах

Abstract

Цель настоящей статьи состоит в формулировке архитектуры, ориентированной на совместное решение задач плотной временной сегментации, детекции интервалов событий и классификации состояния, с акцентом на длинные последовательности и разреженные события. Предлагается событийно-токенная U-образная архитектура, использующая селективные statespace блоки в качестве основного механизма дальнего контекста и контур токен-уточнения для объектного представления событий.