Одновременная калибровка механического напряжения и температуры с помощью одиночной изотропной волоконной брэгговской решетки и линейных и нелинейных методов машинного обучения

Abstract

В работе проведено сравнение линейного метода частичных наименьших квадратов и нелинейного метода регрессии на опорные вектора при многопараметрической калибровке температуры и механического напряжения по спектрам отражения одиночной изотропной волоконной брэгговской решётки. Показано, что использование выбора спектральных переменных методом поиска комбинации комбинации движущихся окон повышает точность калибровки для обоих подходов. Наименьшие значения среднеквадратичного отклонения оценки температуры получены при применении линейной калибровки с выбором переменных, а механического отклонения – нелинейной, что указывает на возможность учета различного характера изменения спектрального отклика ВБР при воздействии температуры и механического напряжения при применении методов машинного обучения.