Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/26634
Title: | Вероятностные модели с подвижными асимптотами для оптимизации систем с последовательно-параллельным соединением элементов |
Authors: | Колесников, Виталий Леонидович Бракович, Андрей Игоревич |
Keywords: | стохастические логистические модели оптимизация систем вероятностные модели программные средства вычислительные эксперименты метод Монте-Карло Монте-Карло, метод MathCAD Complex Model Builder v3 |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | БГТУ |
Citation: | Колесников, В. Л. Вероятностные модели с подвижными асимптотами для оптимизации систем с последовательно-параллельным соединением элементов / В. Л. Колесников, А. И. Бракович // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. - Минск : БГТУ, 2018. - № 2 (212). - С. 101-106. |
Abstract: | В статье описывается разработанная методика получения и использования стохастических логистических моделей с подвижными нижней и верхней асимптотами, позволяющих генерировать и количественно оценивать в динамике работу размалывающих машин, включаемых последовательно-параллельно, когда результат размола в одной машине является началом процесса в последующей. По комбинаторному плану вычислительного эксперимента методом Монте-Карло решена задача минимизации удельных расходов энергии для получения заданного качества размолотой массы. Минимальные удельные расходы энергии увеличиваются при получении волокнистой массы с длинными волокнами и высокой степенью помола. Для получения и визуализации стохастических моделей использовались авторские программные средства: Complex, Model Builder v3, а также математический пакет MathCAD. |
URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/26634 |
Appears in Collections: | выпуск журнала постатейно |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Kolesnikov_Verojatnostnye.pdf | 1.31 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.