Вероятностные модели с подвижными асимптотами для оптимизации систем с последовательно-параллельным соединением элементов

Abstract

В статье описывается разработанная методика получения и использования стохастических логистических моделей с подвижными нижней и верхней асимптотами, позволяющих генерировать и количественно оценивать в динамике работу размалывающих машин, включаемых последовательно-параллельно, когда результат размола в одной машине является началом процесса в последующей. По комбинаторному плану вычислительного эксперимента методом Монте-Карло решена задача минимизации удельных расходов энергии для получения заданного качества размолотой массы. Минимальные удельные расходы энергии увеличиваются при получении волокнистой массы с длинными волокнами и высокой степенью помола. Для получения и визуализации стохастических моделей использовались авторские программные средства: Complex, Model Builder v3, а также математический пакет MathCAD.