Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/28345
Title: Методы оперативной классификации текстовых документов
Authors: Панченко, О. Л.
Пацей, Наталья Владимировна
Keywords: текстовые документы
классификация текстовых документов
матрицы путаницы
методы машинного обучения
Issue Date: 2019
Publisher: БГТУ
Citation: Панченко, О. Л. Методы оперативной классификации текстовых документов / О. Л. Панченко, Н. В. Пацей // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 56-58.
Abstract: Классификация текстов – одна из важных задач информационного поиска заключающаяся в отнесении документа к одной или нескольким категориям из заранее определенного набора на основе анализа содержания этого документа. Для решения задач текстовой классификации используются методы машинного обучения. На данном наборе данных и данными набором классов наилучший результат в текстовой классификации показал метод SVM. В дальнейшем планируется доработать метод SVM.
URI: https://elib.belstu.by/handle/123456789/28345
Appears in Collections:Информационные технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Panchenko_metody_operativnoj.pdf198.79 kBAdobe PDFView/Open



PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.