Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/28345
Название: Методы оперативной классификации текстовых документов
Авторы: Панченко, О. Л.
Пацей, Наталья Владимировна
Ключевые слова: текстовые документы
классификация текстовых документов
матрицы путаницы
методы машинного обучения
Дата публикации: 2019
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Панченко, О. Л. Методы оперативной классификации текстовых документов / О. Л. Панченко, Н. В. Пацей // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 56-58.
Краткий осмотр (реферат): Классификация текстов – одна из важных задач информационного поиска заключающаяся в отнесении документа к одной или нескольким категориям из заранее определенного набора на основе анализа содержания этого документа. Для решения задач текстовой классификации используются методы машинного обучения. На данном наборе данных и данными набором классов наилучший результат в текстовой классификации показал метод SVM. В дальнейшем планируется доработать метод SVM.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/28345
Располагается в коллекциях:Информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Panchenko_metody_operativnoj.pdf198.79 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.