Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/28345
Title: | Методы оперативной классификации текстовых документов |
Authors: | Панченко, О. Л. Пацей, Наталья Владимировна |
Keywords: | текстовые документы классификация текстовых документов матрицы путаницы методы машинного обучения |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | БГТУ |
Citation: | Панченко, О. Л. Методы оперативной классификации текстовых документов / О. Л. Панченко, Н. В. Пацей // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 56-58. |
Abstract: | Классификация текстов – одна из важных задач информационного поиска заключающаяся в отнесении документа к одной или нескольким категориям из заранее определенного набора на основе анализа содержания этого документа. Для решения задач текстовой классификации используются методы машинного обучения. На данном наборе данных и данными набором классов наилучший результат в текстовой классификации показал метод SVM. В дальнейшем планируется доработать метод SVM. |
URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/28345 |
Appears in Collections: | Информационные технологии |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Panchenko_metody_operativnoj.pdf | 198.79 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.