Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/28352| Title: | Алгоритм многоуровневой классификации объектов, основанный на кодах коррекции ошибок |
| Authors: | Пацей, Наталья Владимировна |
| Keywords: | машинное обучение автоматизированная классификация бинарная классификация |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Пацей, Н. В. Алгоритм многоуровневой классификации объектов, основанный на кодах коррекции ошибок / Н. В. Пацей // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 48. |
| Abstract: | Огромное увеличение количества доступных объектов (данных) привели к появлению новых алгоритмов автоматической классификации. Например, был предложен метод построения алгоритмов обучаемой классификации, основанный на теории помехоустойчивого кодирования или самокорректирующихся кодов ECOC (Error Correcting Output Coding). ECOC является средством объединения любого количества бинарных классификаторов в модель с несколькими классами. Несмотря на это, по-прежнему существует множество открытых вопросов о возможностях ECOC. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/28352 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Pacej_algoritm.pdf | 82.51 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.