Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/28352| Название: | Алгоритм многоуровневой классификации объектов, основанный на кодах коррекции ошибок |
| Авторы: | Пацей, Наталья Владимировна |
| Ключевые слова: | машинное обучение автоматизированная классификация бинарная классификация |
| Дата публикации: | 2019 |
| Издательство: | БГТУ |
| Библиографическое описание: | Пацей, Н. В. Алгоритм многоуровневой классификации объектов, основанный на кодах коррекции ошибок / Н. В. Пацей // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 48. |
| Краткий осмотр (реферат): | Огромное увеличение количества доступных объектов (данных) привели к появлению новых алгоритмов автоматической классификации. Например, был предложен метод построения алгоритмов обучаемой классификации, основанный на теории помехоустойчивого кодирования или самокорректирующихся кодов ECOC (Error Correcting Output Coding). ECOC является средством объединения любого количества бинарных классификаторов в модель с несколькими классами. Несмотря на это, по-прежнему существует множество открытых вопросов о возможностях ECOC. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/28352 |
| Располагается в коллекциях: | Информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Pacej_algoritm.pdf | 82.51 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.