Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do uwzgledniania kluczy kryptograficznych

Abstract

Wśród prowadzonych obecnie badań szczególnego znaczenia nabierają prace interdyscyplinarne. Również w informatyce często pojawiają się interesujące odkrycia z obszaru wzajemnego przenikania różnych specjalności. Tak też na styku sztucznej inteligencji i kryptologii dostrzeżono możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych jako mechanizmu ustalania wartości liczbowych niezbędnych do szyfrowania danych. Opublikowane przez Kinzela i Kantera prace12 zaprezentowały nowe zjawisko polegające na ustaleniu zgodnych wartości wag w sieciach o specyficznej budowie. Liczby te mogą być następnie wykorzystane podczas szyfrowania komunikacji między nadawcą i odbiorcą jako stosowne klucze kryptograficzne. Zaproponowany przez odkrywców tego zjawiska algorytm wzajemnego uczenia sieci jest interesującym obiektem dalszych badań ze względu na złożony, losowy charakter oraz ważne zastosowania praktyczne.