Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/31444| Название: | Probabilistic measure of space for neurocryptographic system solutions |
| Авторы: | Urbanovich, P. Karczmarski, D. Plonkowski, W. |
| Ключевые слова: | neurocryptography system solutions |
| Дата публикации: | 2019 |
| Библиографическое описание: | Urbanovich, P. Probabilistic measure of space for neurocryptographic system solutions / P. Urbanovich, D. Karczmarski, M. Plonkowski // Proc. of 11th Intern. Conf. NEET’2019, Zakopane, Poland, June 25 - 28, 2019. – Lublin University of Techn., 2019. – P. 32 |
| Описание: | The cryptographic key matching can be based on artificial neural network technologies. Kinzel-Kanter protocol uses neural networks (A and B) ability in mutual learning and generating common secret key. This idea was developed (in particular, see. In this report a probabilistic approach that combines network parameters and the time of their synchronization is analyzed. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/31444 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи в зарубежных изданиях |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| NEET'2019-2.pdf | 113.02 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.