Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/31501| Title: | Использование методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции |
| Authors: | Радиванович, Д. А. |
| Keywords: | электронная корреспонденция машинное обучение алгоритмы машинного обучения кросс-валидация фильтрация электронной корреспонденции методы машинного обучения |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Радиванович, Д. А. Использование методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции / Д. А. Радиванович // 70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля 2019 г., Минск : сборник научных работ : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2019. - С. 356-358. |
| Abstract: | Наиболее популярным и эффективным подходом для фильтрации электронной корреспонденции на данный момент является использование машинного обучения с учителем по различным признакам, основанными как на содержании сообщений, так и на свойствах отдельных профилей пользователей. В статье изложены вопросы использования методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/31501 |
| Appears in Collections: | 70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля, Минск : сборник научных работ: в 4. Ч. 4 / Белорусский государственный технологический университет. – Минск : БГТУ, 2019. - 496 с. |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Radivanovich_Ispol'zovanie.pdf | 159.33 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.