Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/31501
Название: | Использование методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции |
Авторы: | Радиванович, Д. А. |
Ключевые слова: | электронная корреспонденция машинное обучение алгоритмы машинного обучения кросс-валидация фильтрация электронной корреспонденции методы машинного обучения |
Дата публикации: | 2019 |
Издательство: | БГТУ |
Библиографическое описание: | Радиванович, Д. А. Использование методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции / Д. А. Радиванович // 70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля 2019 г., Минск : сборник научных работ : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2019. - С. 356-358. |
Краткий осмотр (реферат): | Наиболее популярным и эффективным подходом для фильтрации электронной корреспонденции на данный момент является использование машинного обучения с учителем по различным признакам, основанными как на содержании сообщений, так и на свойствах отдельных профилей пользователей. В статье изложены вопросы использования методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/31501 |
Располагается в коллекциях: | 70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля, Минск : сборник научных работ: в 4. Ч. 4 / Белорусский государственный технологический университет. – Минск : БГТУ, 2019. - 496 с. |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Radivanovich_Ispol'zovanie.pdf | 159.33 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.