Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/31501
Название: Использование методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции
Авторы: Радиванович, Д. А.
Ключевые слова: электронная корреспонденция
машинное обучение
алгоритмы машинного обучения
кросс-валидация
фильтрация электронной корреспонденции
методы машинного обучения
Дата публикации: 2019
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Радиванович, Д. А. Использование методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции / Д. А. Радиванович // 70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля 2019 г., Минск : сборник научных работ : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2019. - С. 356-358.
Краткий осмотр (реферат): Наиболее популярным и эффективным подходом для фильтрации электронной корреспонденции на данный момент является использование машинного обучения с учителем по различным признакам, основанными как на содержании сообщений, так и на свойствах отдельных профилей пользователей. В статье изложены вопросы использования методов машинного обучения для классификации электронной корреспонденции.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/31501
Располагается в коллекциях:70-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов, 15-20 апреля, Минск : сборник научных работ: в 4. Ч. 4 / Белорусский государственный технологический университет. – Минск : БГТУ, 2019. - 496 с.

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Radivanovich_Ispol'zovanie.pdf159.33 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.