Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/33174
Title: Методы очистки и подготовки информации для решения задач интеллектуального анализа
Authors: Пацей, Наталья Владимировна
Шиман, Дмитрий Валентинович
Наркевич, Аделина Сергеевна
Сухорукова, Ирина Геннадьевна
Keywords: интеллектуальный анализ
интеллектуальный анализ данных
подготовка информации
очистка информации
преобразование информации
структурированная обработка информации
Issue Date: 2020
Publisher: БГТУ
Citation: Методы очистки и подготовки информации для решения задач интеллектуального анализа / Н. В. Пацей [и др.] // Интеграция и развитие научно-технического и образовательного сотрудничества - взгляд в будущее : сборник статей II Междунар. научно-техн. конф. "Минские научные чтения - 2019", Минск, 11-12 декабря 2019 г. : в 3 т. Т. 3. - Минск : БГТУ, 2020. - С. 136-138.
Abstract: Для проверки устойчивости модели очистки к ошибкам данных было выполнено тестирование, при котором внедрялись различные ошибки данных, чтобы проверить устойчивость моделей интеллектуального анализа. Как показывают предварительные эксперименты применение алгоритма структурированной обработки позволяет повысить абсолютную точность классификации от 3% до 9% в зависимости от качества первоначального набора, а также дает трехкратное ускорение процесса очистки.
URI: https://elib.belstu.by/handle/123456789/33174
Appears in Collections:Интеграция и развитие научно-технического и образовательного сотрудничества - взгляд в будущее : сборник статей II Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2019". Ч. 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pacej_Metody_ochistki.pdf154.06 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.