Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/33383| Title: | Классификация изображений на основе методов машинного обучения |
| Authors: | Самаль, А. Д. |
| Keywords: | классификация изображений машинное обучение алгоритмы машинного обучения алгоритм случайный лес методы машинного обучения |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Самаль, А. Д. Классификация изображений на основе методов машинного обучения / А. Д. Самаль // Информационные технологии : материалы докладов 84-й научно-технической конференции, посвященной 90-летнему юбилею БГТУ и Дню белорусской науки (с международным участием), Минск, 03-14 февраля 2020 г. - Минск : БГТУ, 2020. – С. 108-109. |
| Abstract: | Проведен сравнительный анализ использования методов машинного обучения LDA, KNN, RF и SVM для классификации изображений. Установлено, что наиболее оптимальной точностью классификации изображений является алгоритм машинного обучения - случайный лес (Random Forest - RF), который является ансамблем деревьев решений. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/33383 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Samal'_Klassifikaciya.pdf | 134.34 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.