Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/33383| Название: | Классификация изображений на основе методов машинного обучения |
| Авторы: | Самаль, А. Д. |
| Ключевые слова: | классификация изображений машинное обучение алгоритмы машинного обучения алгоритм случайный лес методы машинного обучения |
| Дата публикации: | 2020 |
| Издательство: | БГТУ |
| Библиографическое описание: | Самаль, А. Д. Классификация изображений на основе методов машинного обучения / А. Д. Самаль // Информационные технологии : материалы докладов 84-й научно-технической конференции, посвященной 90-летнему юбилею БГТУ и Дню белорусской науки (с международным участием), Минск, 03-14 февраля 2020 г. - Минск : БГТУ, 2020. – С. 108-109. |
| Краткий осмотр (реферат): | Проведен сравнительный анализ использования методов машинного обучения LDA, KNN, RF и SVM для классификации изображений. Установлено, что наиболее оптимальной точностью классификации изображений является алгоритм машинного обучения - случайный лес (Random Forest - RF), который является ансамблем деревьев решений. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://elib.belstu.by/handle/123456789/33383 |
| Располагается в коллекциях: | Информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Samal'_Klassifikaciya.pdf | 134.34 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.