Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/42532| Title: | Artificial intelligence in 2021 |
| Authors: | Кашперко, В. С. |
| Keywords: | искусственный интеллект нейронные сети возможности искусственного интеллекта |
| Issue Date: | 2021 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Кашперко, В. С. Artificial intelligence in 2021 / В. С. Кашперко // 72-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 12-23 апреля 2021 г., Минск : в 4 ч. Ч. 3. - Минск : БГТУ, 2021. – С.342-343. |
| Abstract: | Преимущества искусственного интеллекта не могут быть оценены в полной мере, равно как и невозможно полностью спрогнозировать их развитие. Если искусственный интеллект может учиться сам по себе, то ему ничего не стоит научиться воссоздавать себе подобных. Для лучшего опыта использования ИИ стоит полностью отслеживать его активность. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/42532 |
| Appears in Collections: | 72-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 12-23 апреля 2021 г., Минск : в 4 ч. Ч. 3 / Белорусский государственный технологический университет. - Минск : БГТУ, 2021. - 447 с. |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Кашперко_Artificial.pdf | 125.8 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.